Métricas de Calidad de Software

¿Qué pasa si no medimos?

• No sabemos si estamos mejorando
• No podemos establecer metas

¿Qué se puede medir?

• El proceso del software (para mejorarlo).
• El proyecto del software (para ayudar a estimar, control de calidad, evaluación de productividad, control de proyectos).
• Calidad del producto (para ayudar el la toma de decisiones tácticas a medida que el proyecto evoluciona).

Medidas, métricas e indicadores

• Medida: Indicación cuantitativa de extensión, cantidad, dimensiones, capacidad y tamaño de algunos atributos de un proceso o producto.
• Medición: Es el acto de determinar una medida.
• Métrica: Medida cuantitativa del grado en que un sistema, componente o proceso posee un atributo dado.
• Indicador: Es una métrica o una combinación de métricas que proporcionan una visión profunda del proceso del SW, del proyecto del SW o del producto en sí.

MÉTRICAS

¿Qué miden?

• Productividad
• Calidad

Beneficios

• Futuras Estimaciones

Medidas

• Directas
• Indirectas

Mediciones del Software

Las mediciones del mundo físico se pueden clasificar de dos maneras:

• Medidas directas: Ej. Longitud de un tornillo :
• Medidas indirectas: Ej. Calidad de los tornillos producidos, medidos contando los artículos defectuosos

Las métricas del SW, se categorizan de forma similar:

• Directas: líneas de código producidas (LDC), velocidad de ejecución, tamaño de memoria
• Indirectas: funcionalidad, calidad, complejidad.

Costos y métricas de calidad

• Defecto y fallo: son sinónimos dentro del contexto del proceso del software. Implican un problema de calidad que es descubierto una vez entregado el software al cliente.
• Error: Problema de calidad detectado por los ingenieros u otros dentro del proceso del software.

Indicadores Proyecto/Proceso

• Indicadores de proceso: Permiten a una organización de ingeniería del software tener una visión profunda  de la eficacia de un proceso ya existente. (las métricas del proceso se recopilan de todos los proyectos y durante un largo período de tiempo).
• Indicadores de proyecto: Permiten al gestor de proyectos del SW 

                                                    1. evaluar el estado de un proyecto en curso; 

                                                    2. seguir la pista de los riesgos potenciales;

                                                    3. detectar la áreas de problemas antes de que se conviertan en críticas;

                                                    4. ajustar el flujo y las tareas del trabajo;

                                                    5. evaluar la habilidad del equipo.

Métricas

• Por término general, para la evaluación de la calidad, es más habitual centrarse en medidas del producto que en medidas del proceso.
• Una métrica es una asignación de un valor a un atributo (tiempo, complejidad, etc.) de una entidad software, ya sea un producto (código) o un proceso (pruebas).

Principios de Medición

• Los objetivos de la medición deben establecerse antes de empezar la recogida de los datos.
• Todas la métricas deben definirse sin ambigüedades.
• La métricas deben obtenerse basándose en una teoría válida para el dominio de la aplicación.
• Siempre que sea posible, automatizar la recogida de los datos y el análisis.
• Aplicar técnicas estadísticas válidas para establecer relaciones entre los atributos internos y características  externas de la calidad del producto.
• Establecer directrices de interpretación y recomendación.

Características de las Métricas

• Simples y fáciles de calcular
• Empírica e intuitivamente persuasivas
• Consistentes y objetivas
• Independientes del lenguaje de programación
• Eficaz mecanismo para realimentar la calidad

Etapas del Proceso de Medición

• Formulación: la obtención de medidas y métricas apropiadas para la representación del SW que se desea desarrollar.
• Colección: mecanismo empleado para acumular datos necesarios para obtener las métricas formuladas.
• Análisis: cálculo de las métricas.
• Interpretación: evaluación de los resultados.
• Realimentación: recomendaciones obtenidas a través de la interpretación de las métricas obtenidas por el  equipo de desarrollo.

Métricas

Para la evaluación de las características del SW, utilizaremos métricas. Clasificación:

• Clasificación 1:

                                 - Métricas de producto.

                                  - Métricas de proceso.

• Clasificación 2:

                                  - Métricas basadas en atributos internos del producto:

                                                 * Medidas de estructuración de un programa.

                                                * Métricas de complejidad.

                                                 * Métricas de cobertura de pruebas.

                                                 * Métricas de calidad del diseño.

                                  - Métricas basadas en atributos externos del producto:

                                                  * Métricas de portabilidad.

                                                 * Métricas de defectos.

                                                  * Métricas de usabilidad.

                                                  * Métricas de mantenibilidad.

                                                  * Métricas de fiabilidad. 

                                  - Métricas basadas en código fuente:

                                                 * Nº de líneas de código.

                                                 * Nº de líneas de comentario.

                                                 * Nº de instrucciones.

                                                 * Densidad de documentación.

                                  - Métricas basadas en estructura de diseño:

                                                *  Relacionadas con el control intramodular.

                                                * Relacionadas con el acoplamiento entre clases.

                                                * Métricas para sistemas orientados a objetos:

                                                * Acoplamiento.

                                                * Herencia.

                                                * Cohesión.